第281章 神秘组织（2/3）
中。可以采用调查的形式，直接了解民众的态度或者倾向;也可以众包的形式，吸纳志愿者参与数据和信息的采集。其实，用户同意分享地理位置信息，也是一种参与，这样通过运营商记录的数据，就可以获得不少有价值的信息。例如卫报在制作相关专题时，就比较注重对用户调查数据的使用和价值
去年6月北京摇车号的命中率是1137”，利� t5开发成了一个摇车号的小游戏，一周的访问量就达到150万。
三数据采信难
可信、权威的数据是制作数据新闻的基础，数据的质量关系到数据新闻的可信度，面对公开的、目的各异的、林林总总的数据，甚至是互相“打架”的数据，制作者如何采信则成为一个重要的问题。一般而言，衡量数据质量的指标包括数据的相关度、可信度、准确度、一致性、完整度、及时性和可用性等。4如果系统考虑的话，笔者认为在此环节，可以从以下几个方面来进行衡量：1数据提供的主体，可以细化为主体的身份、发布数据的目的等;2数据获得的规范性和专业性，包括调查具体的执行人，调查总体、样本量、抽样方式、误差大小、调查方法和数据分析等;3细节的核实，主要是在对具体概念的界定上要仔细，要不然名称相同的调研，因为概念界定的不同，数据会有一定的差异。
四数据解读难
数据新闻的生产者，工作的价值就是以专业的眼光代替普通受众去发现生活中的变化，但是对于这种变化的讲述方式是数字而非文字，若仅仅是简单的呈现，则低估了数据新闻应有的价值。数字，结合一定的背景信息或者辅助性信息，或者被放置于更为复杂的环境之中，会起到意想不到的作用，甚至于改变政府决策。
国内的数据新闻频道，多侧重于在图解的过程中使用数据，直接通过解读数据来分析事件的作品则相对有限。孤零零的数据，价值较低，但是通过不同数据串起来的信息及其间或显或隐的关系，提高数据的解释力，才是数据新闻生产者工作的重点。
五效果呈现难
在解读的基础上，制作者需要将自己的发现以简洁直观、独特醒目的视觉效果传播开来。这一过程更多的体现的是技术与艺术的结合。数据新闻的呈现大致可以分为两大类：静态呈现和动态交互式呈现，国内目前的数据新闻以前者为主，国外的纽约时报和卫报则有不少成功的交互式数据新闻。
数字可以结合新闻的进程、地图、时间和空间等多维度进行呈现，这种呈现还可以结合多媒体的表现方式，并借助于专业的绘图软件，使得情状、进程等一目了然。
通过观察国内各大媒体的数据新闻，笔者发现，除了财新网“数字说”频道有几期采用了动态交互式之外，其余的同类频道基本都是静态的“图解”形式，这种形式制作相对容易，但在视觉表现上比较单一。
作为一个出现时间并不长的新闻表现形式，数据新闻的制作，在当下，需要以团队的形式来完成，新闻、技术和艺术等相结合的跨专业人才较少，因此，在制作方面，对于团队的有效合作与沟通也提出了新的挑战。环节上的难点容易解决，但是不同专业之间的有效沟通、技术团队的精干则更为重要。
六价值开发难
数据新闻的生产成本人力成本与时间成本较高，但是其传播的价值若仅仅局限于点击量，则未免有点可惜。况且不是所有的数据新闻作品都必然获得高点击率，持续性地生产较高成本的数据新闻的动力来自何方即使不考虑如何实现经济效益，也应该在生产过程中思考数据新闻的传播效果与价值开发。
roubica制作的数据新闻应用机会鸿沟，其元数据来自超过全国四分之三的公立学校，由6个人耗时3个月完成，通过收集、整理庞大而细致的
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